آموزش پیش بینی دمای ماکزیمم هوا با استفاده از شبکه عصبی(قسمت چهارم)

با ما در ارتباط باشید : 9549884-0903

آموزش پیش بینی دمای ماکزیمم هوا با استفاده از شبکه عصبی(قسمت چهارم)

شبکه عصبی پیش رو با انتشار خطا به عقب

یکی از معمول ترین شبکه های عصبی مورد استفاده با داشتن یک مجموعه داده به عنوان ورودی و یک مجموعه داده خروجی شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم انتشار خطا به عقب است که خود شامل دو فاز می¬باشد؛ فاز اول فاز رو به جلو  و فاز دوم فاز بازگشت . این ساختار در شکل زیر نشان داده شده است. به این ترتیب در در این مقاله از تکنیک بهینه-سازی Levenberg-Marquardt  که تقریبی بر روش نیوتن است استفاده شده است.

نتایج استفاده از این ساختار با استفاده از تعداد نرون­های متفاوت در لایه پنهان در جدول1 آمده است.همچنین ما در این مقاله از تکنیک گرادیان توام نیز استفاده نمودیم که نتایج آن مشابه Levenberg-Marquardشد.به ازای تابع محرک tansigدر لایه پنهان اول و تابع purelin در لایه خروجی به بهترین خروجی نسبت به تابع دیگر دست یافتیم.

 

در اینجا قسمت چهارم آموزش پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی به پایین رسید در صورتی که نیز به انجام پروژه شبکه عصبی دارید برای مشاوره با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید تا در کمترین زمان ممکن انجام شود.

در ثبت سفارش خود مشکل دارید؟ 

سفارش خود را از طریق تلگرام و واتس اپ برای ما بفرستید

برای ثبت سفارش در تلگرام کلیک کنید

پروژه آماده لازم دارید ؟ 

به فروشگاه متلب پروژه سر بزنید

فروشگاه متلب پروژه