پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر با نرم افزار متلب

پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر

عنوان پروژه :پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر

نرم افزار مورد استفاده : متلب 

فرمت : m فایل 

فایل راهنما دارد 

نوع پروژه : پروژه آماده متلب 

پس از خرید بلافاصله فایل های پیاده سازی شبکه عصبی برای طبق بندی تصاویر به ایمیل شما ارسال خواهد شد 

پروژه به صورت 100 درصد در محیط متلب تست شده است 

توضبحات پروژه : در این پروژه از شبکه عصبی برای تشخیص حروف در نرم افزار متلب استفاده شده است برای این مجموعه داده ها تعداد وردوی و خروجی های شبکه عصبی مشخص شده است سپس برای هر مجموعه داده دو شبکه عصبی ( لایه ورودی – لایه پنهان – لایه خروجی ) طراحی شده است – در شبکه اول از 5 نرون در لایه پنهان و در شبکه دوم از 20 نرون در لایه پنهان استفاده شده است وزنها و بایاس های شبکه عصبی را به صورت تصادفی انتخاب کردیم سپس برای هر مجموعه داده ابتدا 66 درصد داده ها رو انتخاب کرده و به عنوان آزمایشی در نظر گرفته شده است ، سپس باقی مانده را به عنوان تست جدا میکنیم سپس وزن های شبکه عصبی را با آن جدا میکنیم 

مشخصات مجموعه داده

ویژگی

تعداد نمونه

ویژگی

تعداد نمونه

ویژگی

تعداد نمونه

An2i

چپ

24

عصبانی

6

باز

3

At33

عینک افتابی

3

Boland

خوشحال

6

باز

3

Bpm

عینک افتابی

3

Ch4f

طبیعی

6

باز

3

Cheyer

عینک افتابی

3

Kk49

ناراحت

6

باز

3

Night

راست

24

عینک افتابی

3

Saavik

عصبانی

6

باز

3

steffi

عینک افتابی

3

خوشحال

6

باز

3

عینک افتابی

3

طبیعی

6

باز

3

عینک افتابی

3

ناراحت

6

باز

3

عینک افتابی

3

بالا

24

عصبانی

6

باز

3

عینک افتابی

3

خوشحال

6

باز

3

عینک افتابی

3

طبیعی

6

باز

3

عینک افتابی

3

ناراحت

6

باز

3

عینک افتابی

3

مستقیم

24

عصبانی

6

باز

3

عینک افتابی

3

خوشحال

6

باز

3

عینک افتابی

3

طبیعی

6

باز

3

عینک افتابی

3

ناراحت

6

باز

3

عینک افتابی

3

ویژگی

تعداد

چپ

24

راست

24

بالا

24

مستقیم

24

عصبانی

24

خوشحال

24

طبیعی

24

ناراحت

24

باز

48

عینک افتابی

48

برای دریافت این شبیه سازی با شماره 09039549884 تماس بگیرید