دانلود پروژه الگوریتم بهینه سازی جنگل چند حالته
گروه متلب پروژه در ادامه دانلود پروژه متلب گرایش هوش مصنوعی پروژه الگوریتم بهینه سازی جنگل چند حالته که با استفاده از نرم افزار متلب پیاده سازی شده است را با قیمت بسیار مناسب برای فروش در اختیار کاربران قرار داده است مقاله شبیه سازی شده دارای گزارش کامل می باشد و به صورت کامل در روند انجام پیاده سازی قرار خواهید گرفت.
توضیحات شبیه سازی مقاله
الگوریتم های بهینه سازی چند حالته یکی از چالش برانگیزترین موارد در زمینه بهینه سازی هستند. بیشتر مسائل دنیای واقعی بیش از یک راه حل دارند. بنابراین ، نقش بالقوه الگوریتم های بهینه سازی چند حالته نسبتاً چشمگیر است. مسائل چند حالته چندین بهینه جهانی و محلی را در نظر می گیرند. بنابراین ، در طی فرآیند جستجو ، بسیاری از نقاط باید توسط الگوریتم شناسایی شوند. الگوریتم بهینه سازی جنگل به تازگی به عنوان الگوریتم تکاملی جدید با قابلیت حل مسائل بدون حالت معرفی شده است. این مقاله الگوریتم بهینه سازی جنگل چند حالت (MMFOA) را ارائه می دهد ، که با اعمال یک روش خوشه بندی ، بر اساس روش های نیچینگ ، به الگوریتم بهینه سازی جنگل غیر حالت ساخته شده است. MMFOA با تقسیم جمعیت جنگل به زیر جمعیت برای یافتن بهینه های محلی و جهانی فعالیت می کند. زیرمجموعه ها توسط طرح الگوریتمی پایه ای متوالی با همسایگی شعاعی تولید می شوند. از آنجا که اندازه جمعیت در MMFOA خود سازگار است ، می توان در عملکردهای با بهینه های محلی و جهانی زیاد ، جمعیت را افزایش داد. الگوریتم پیشنهادی توسط مجموعه ای از توابع معیار چند حالته ارزیابی می شود. نتایج آزمایش نشان می دهد که نه تنها اندازه جمعیت کم است ، بلکه سرعت همگرایی نیز زیاد است و الگوریتم در حل مسائل چند حالته کارآمد است.
برای دریافت فایل شبیه سازی الگوریتم بهینه سازی جنگل چند حالته با شماره 09108391389 تماس بگیرید در صورتی که نیاز به انجام پروژه متلب دارید با کارشناسان متلب پروژه در ارتباط باشید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.