فروش پروژه بهبود کیفیت تصاویر RGB_D با استفاده از تخمین گرهای اتورگرسیون

گروه متلب پروژه پروژه بهبود کیفیت تصاویر RGB_D با استفاده از تخمین گرهای اتورگرسیون را که توسط اساتید این مجموعه تهیه شده است با قیمتی بسیار مناسب برای فروش قرار داده است که همراه با محتوای آموزشی در فایل ورد می باشد.

توضیحات مجری انجام کار :

اصل کد برای ابعاد محدود قابل استفاده است و برای استفاده در تصاویر با ابعاد بالاتر باید تصویر به ابعاد کمتر از 70 شکسته بشه
یه تابع برای شبکه بندی تصویر و انجام پردازش روی هر قسمت شبکه تصویر طراحی و اصل کد رو ارسالی رو به فرم یک تابع تغیر دادم.
برای بعضی از قسمت های شبکه تصویر ماتریس ضرایب خود روش به دلیل سینگولار شدن مقادیر غیرواقعی میده که در نتیجه اون قسمت شبکه تصویر مقادیرش کلا صفر میشه
هرچه ابعاد بلاک بزرگتر باشه در شبکه بندی احتمال سینگولار شدن ماتریس ها کمتر میشه
– اگر روی سیستم نرم افزار ویژوال استودیو رو داشته باشید. قسمت هایی از کد رو می تونم به فایل mex تبدیل و از محاسبات سریع در زبان سی استفاده کنم که میشه بصورت یکجا تصویر اصلی رو در اختیار برنامه قرار و خروجی سریع گرفت.
– در فایل های ارسالی کد اصلی برای اجرا Main_code است
– در داخل مسیر کد پوشه دیتا مورد نیاز رو قرار دادم که شامل دیتای مربوط داده تصویر عمق و تصویر رنگی متناظر اون هست
– کد مجهز به 2 پنجره پیمایش برای انتخاب داده است./ برای پنجره پیمایش اول همانطور از عنوان پنجره مشخص هست داده مربوط به تصویر عمق رو انتخاب کنید (از داخل پوشه مربوط به دیتا کا با نام data for use مشخص شده و دارای زیر پوشه های دیتای تصاویر مقاله است.)
– پارامتر های کنترلی برای تغیرات مقدار نویز / گام نمونه برداری/ و اندازه بلوک های تصویری است.
– در کد اصلی از نویز گوسی با مقدار میانگین صفر و واریانس 0.001 استفاده شده است (سطر 30 کد)
کد بر روی متلب ورژن R2017a طراحی شده است. توابع تعریف شده بصورت مستقل تعریف شدن روی ورژن های 2014 به بعد بدون مشکل اجرا خواهند شد
زمان مورد نیاز برای هر اجرا متناسب با سیستم بین 2 الی 5 دقیقه است.
سوال یا موردی داشتید برام قرار بدید
برنامه ویژوال استودیو رو داشتید بگید تا براتون کد رو به سی و بعدش به یک فایل mex تبدیل و در متلب فراخوانی کنم/ و براتون توضیح میدم روی سیستم چطور این فایل رو تولید کنید.
کد از هر لحاظ برای اجرا بهینه شده و بیشترین گیر زمانی مربوط به محاسبه وارون ماتریس است.