فروش پروژه تشخیص نویز ضربه ای و فیلتر کردن آن در تصاویر با استفاده از آستانه و فیلتر میانه تطبیقی

گروه متلب پروژه پروژه تشخیص نویز ضربه ای و فیلتر کردن آن در تصاویر با استفاده از آستانه و فیلتر میانه تطبیقی را که توسط اساتید این مجموعه تهیه شده است با قیمتی بسیار مناسب برای فروش قرار داده است که همراه با محتوای آموزشی در فایل ورد می باشد.

حذف نویز تصویر، مساله‎ای است که به خوبی مطالعه شده اما همچنان نیازمند تحقیق بیشتر در زمینه پردازش تصویر است. تصاویر بطور کلی با توجه به سنسور دارای خطا، خطای کانال، عدم تنظیم دوربین، آشفتگی اتمسفری، حرکات نسبی دوربین، اکتساب تصاویر و غیره، تنزل می یابند. اینگونه شرایط در هنگام تصویربرداری یک صحنه توسط دوربین اجتناب ناپذیرند. از آنجا که تصاویر تنزل یافته ارزش علمی کمی دارند، بازیابی اینگونه تصاویر ضروری است. هرچه سازندگان دوربین ها در زمینه افزایش تعداد پیکسل ها در واحد سطح تلاش می کنند، از طرف دیگر حساسیت نویز به فرم تصویر دارای نویز بیشتر خودش را ظاهر می کند. هنوز محققین در حال ادامه دادن به توجهشان در این حوزه هستند تا تکنولوژی فعلی را بهبود بخشند. روش هایی که اخیرا معرفی شده اند، رویکردهای متفاوتی را برای مساله بر می گزینند و هنوز عملکرد حذف نویز آنها قابل مقایسه است. نویز ضربه در زمان برداشت و یا انتقال تصاویر، نویزی معمول است. این نویز را می توان به دو دسته نویز نمک و فلفل (SPN) و نویز ضربه با مقدار تصادفی (RVIN) دسته بندی کرد. حذف SPN با توجه به ویژگی هایش از حذف RVIN ساده تر است.

در این پایان نامه، مطالعاتی بر روی بازیابی تصاویر از حالت تنزل یافته صورت گرفته که بطور اصلی بر روی حذف SPN  از تصاویر تمرکز می کند. اغلب فیلترهای غیرخطی بکار رفته در حذف نویز ضربه در دو فاز عمل می کنند که این دو فاز عبارتند از فاز تشخیص که توسط فاز فیلتر نمودن پیکسل های خراب و حفظ پیکسل های سالم دنبال می شود. عملکرد این فیلترها وابسته به عملکرد طرح های تشخیصی است. در این کار، تلاشهایی در جهت ایجاد طرحی تشخیصی انجام شده و مکانیزم فیلترینگ میانگین و میانه نوینی نیز اعمال گشته است.

دو الگوریتم جهت تشخیص و حذف SPN از تصاویر دارای نویز پیشنهاد شده است که عبارتند از : (1) فیلتر میانه ای انطباقی جدید (NAMF)، (2) فیلتر میانه ای انطباقی دینامیک (DAMF) .عملکرد طرح های پیشنهادی در حالت ایزوله مطالعه شده و بمنظور ارزیابی عملکردشان با تکنیک های استانداردی با توجه خطای مطلق متوسط (MAE)، خطای مربع متوسط (MSE)، نرخ سیگنال به نویز پیک (PSNR)، نرخ سیگنال به نویز پیک ارتقا یافته (ISNR)، اندازه گیری شاخص مشابهت ساختاری (SSIM) و شاخص کیفیت تصویر (IQI) مقایسه شده‎اند. آنالیز مقایسه ای نشان می دهد که شاخصهای عملکرد طرح های پیشنهادی مناسبند و تصاویر بازیابی شده نیز از لحاظ بصری در قیاس با طرح های استاندارد مناسب می باشند. در میان تمامی طرح های پیشنهادی در SPN، مشاهده شده است که DAMF عملکرد بهتری را نسبت به سایرین از لحاظ نویز با چگالی کم دارند.

توضیحات پروژه :

 قصد دارم براتون قسمت های  جدا از الگوریتم های بهینه سازی رو بصورت خلاصه توضیح بدم. چیزی که هست شما یک تابع دارید که قصد دارید پارامترهای بهینه برای اون رو بدست بیارید که در اینجا منظور ما تابع زیر هست

DBSCAN(img,epsilon,minpts)

که تصویر بصورت برداری در اختیار این تابع قرار میگیره یعنی داده ها ماتریسی تصویر بصورت برداری پشت سر هم ردیف شده و در اختیار برنامه قرار میگیره

مقادیری که باید مقدار بهینه براشون پیدا بشه در واقع epsilon که متناظر با مقدار x(1) و minpts که متناظر با x(2) هست خوب تا اینجا تابع مشخص شد. بعد از این یک تابع هزینه یا تابعی که قصد داریم مقدار اون رو بهینه کنیم رو برای سه الگوریتم نیاز داریم که در واقع چیزی جز محاسبه مجموع واریانس تصویر برداری شده نیست که هدف کاهش مقدار اون هست.

پروژه رو هم مقداری خلاصه کردید
ای کاش وقتی خلاصه میکردید حداقل متدهای پیشنهادی رو که خود پروژه اصلی داده حذف میکردید
امیدوارم از حرفم بد برداشت نکنید
ولی کدهایی که قرار دادید یه جورایی بنظرم اصلا این نتایج رو نخواهد داد
از همون اعمال نویز مشکل داره
شما توی توضیحات بیان کردید که نویز ضربه ای و توی شبیه سازی از نویز فلفل نمکی استفاده کردید که ساده ترین و یک حالت خاص از این نویز هست.
بدون تعارف میگم این کدهای پیوستی هیچ کدوم قابل قبول نیستند.

کاری باید انجام بشه به ترتیب زیر هست میگم حالا خودتون هرطور صلاح دونستید من در خدمتم

توی پروژه اصلی 4 روش پیشنهادی داده که 2 روش اون تقریبا ساده که همون رو یه کدی براش قرار داده اید
2 روش تقریبا پیچیده داره که صرف نظر کردید
و توی سایر فیلتر ها هم که تقریبا 3 مورد فیلترهای حاصل از مقاله رفرنس هستند

میشه جدول ها و داده ها رو از اول مرتب و 2 الگوریتم پیشنهادی رو براتون یا اگر مایل بودید هر 4 روش پروژه اصلی رو انجام میدم
سایر فیلترها رو هم انجام میدم و نتایج رو خودمون بدست خواهیم اورد و تصاویر و جدول ها را براساس فیلترها و اجراهای خودمون مرتب خواهیم کرد.
سایر خروجی ها هم یه سری فرمول دارن که اونها رو هم کدنویسی و مرتب میکنم

در نهایت هم هم کدهای جدا و هم همه فیلترها رو براتون بصورت مجزا قرار میدم.