Skip to content
      • ایمیل ارسال سفارش : matlabprozhe@gmail.com
      • پاسخگویی 24 ساعته
      • 09108391389
      • مشاوره رایگان تلگرام - واتس اپ
      • ایمیل ارسال سفارش : matlabprozhe@gmail.com
      • پاسخگویی 24 ساعته
      • 09108391389
      • مشاوره رایگان تلگرام - واتس اپ
متلب پروژهمتلب پروژه
  • انجام پروژه متلب
  • فروشگاه
  • وبلاگ
  • نظرات مشتریان
  • سوالات متداول
  • انجمن تخصصی
  • شرایط و قوانین
  • ارتباط با ما
    • تماس با ما
    • استفاده از سیستم داوری
    • درباره ما
    • همکاری با ما
    • ثبت نام در کلاس های متلب
    • ثبت درخواست
تخفیف!
فروش پروژه پردازش تصویر تشخیص فضای خالی در سنگ
صفحه اصلی » فروشگاه متلب پروژه

فروش پروژه پردازش تصویر تشخیص فضای خالی در سنگ

  • فروش پروژه چند معیار انتخاب پروژه تحقیق و توسعه و برنامه ریزی با استفاده از منطق Fuzzy
  • فروش پروژه استخراج سیگنال الکتروانسفالوگرام در متلب

1,000,000ریال 900,000ریال

دسته: پردازش تصویر, هوش مصنوعی برچسب: پروژه پردازش تصویر تشخیص فضای خالی در سنگ, تشخیص فضای خالی در سنگ
  • فروش پروژه چند معیار انتخاب پروژه تحقیق و توسعه و برنامه ریزی با استفاده از منطق Fuzzy
  • فروش پروژه استخراج سیگنال الکتروانسفالوگرام در متلب
لینک ها
  • انجام پروژه متلب
  • شبیه سازی با متلب
  • انجام پروژه برق
  • انجام پروژه عمران
  • انجام پروژه اباکوس
  • انجام پروژه پایتون
آخرین مطالب
  • 28
    شهریور
    انجام پروژه های OpenMP
  • 25
    شهریور
    انجام پروژه تئوری و تکنولوژی ساخت قطعات الکترونیک
  • 25
    شهریور
    انجام پروژه سیستم‌ های الکترونیک دیجیتال
  • 25
    شهریور
    انجام پروژه افزاره های میکرو نانو
  • 25
    شهریور
    انجام پروژه های esp32
  • توضیحات
  • نظرات (0)

فروش پروژه پردازش تصویر تشخیص فضای خالی در سنگ

توضیحات پروژه :

یک تصویر باینری (این تصویر از مقطع سنگ گرفته شده و به نحوی باینری شده که فضاهای خالی سنگ سیاه و سایر بخش ها سفید هستند) به عنوان ورودی به مدل داده می شود. ابعاد تصویر 200 در 200 پیکسل است. نسبت پیکسل های سیاه به سفید محاسبه می شود. بر اساس محل قرار گیری پیکسل های سیاه (که در واقع نماینده فضای متخلخل سنگ هستند) تصویر دوم شبیه سازی می شود. تصویر دوم ملاکی برای شبیه سازی تصویر سوم خواهد بود. این فرآیند انقدر تکرار می شود تا تعداد 200 تصویر ساخته شود. این تصاویر با کنار هم قرار گرفتن تشکیل یک مکعب را می دهند که در واقع شبیه سازی شده از تصویر اولیه است. برای انجام این کار الگوریتم های مختلفی پیشنهاد شده که بررسی های اینجانب نشان می دهد الگوریتم cross correlation بهترین جواب را می دهد و لذا لازم است کدنویسی بر اساس این الگوریتم انجام شود. در این ارتباط دو مقاله ضمیمه شده که جزییات کار را بیان کرده است. ابعاد تصویر ورودی قابل تغییر می باشد. مثلا می توان تصویر را با ابعاد 128*128 هم به مدل داد ولی نکته مهم انست که مکعب خروجی بایستی ابعاد برابر با تصویر ورودی داشته باشد.

 

توضیحات مجری انجام کار :

فایلی که فرستادم شامل 4 پوشه هست. پوشه مقالات، پوشه اجرای کد که نتیجه 2 اجرای محدود کد رو قرار دادم، پوشه ای شامل تعداد تصویر با اندازه مناسب از برش از سطح مقطع سنگ و در نهایت پوشه اصلی با نام code در داخل این پوشه همه توابع مورد نیاز تعریف شده اند و اسکریپت اصلی برای اجرا Main_code.m هست. برای اجرای درست کد به قسمت های زیر توجه کنید :
1- کد روی متلب ورژن R2014b نوشته و تست شده و با یکی دو نسخه بالاتر و پایین تر بدون مشکل اجرا میشه
2- کد مجهز به یک پنجره پیمایش برای انتخاب تصویر 2 بعدی مورد نظر برای شبیه سازی هست. من تعدادی تصویر توی پوشه ای با نام thin section of rock image قرار دادم. می تونید از اون ها استفاده کنید. اما در استفاده از سایر تصاویر محدودیتی ندارید؛ برای اینکه با ابعاد تصاویر به مشکل نخورید داخل همین پوشه یه قطع کد مستقل با نام extra_function.m قرار دادم. با اجرای اون در هر جا می تونید با استفاده از پنجره پیمایش از هر قسمت سیستم یا حافظه جانبی تصویر مورد نظر رو انتخاب کنید. این کد تصویر متناسب شده از نظر سایز رو در مسیر خودش یا پوشه ای که کد داخلش هست ذخیره میکنه. این قسمت برای این هست که بتونید با تصاویر با ابعاد گوناگون کار کنید. این تصویر به ابعاد 800در 800 هست. و برنامه برای لایه های آموزشی برای تولید تصویر سه بعدی اون رو به 16 زیر تصویر 200در200 تقسیم میکنه
3- کد در در دریافت نوع تصویر و فرمت تصویر کامل سازگار هست و هر فرمتی رو قبول میکنه. و نتیجه نهایی براساس تصویر خاکستری ورودی نمایش داده میشه مگر اینکه تصویر ورودی باینری باشه که بصورت باینری نمایش داده میشه
4- در نمای سه بعدی برای تصاویر باینری من برای اینکه بتونیم تصویر مناسبی رو ببینیم پیکسل های نماینده صفر رو شفاف و پیکسل های نماینده یک رو بصورت رنگ سبز و حاشیه ها رو از یک نگاشت پیشفرض متلب استفاده کردم. برای نمایش یکدست نمای سه بعدی یه سری تنظیمات اعمال کردم. که فقط برای نمایش بهتر هست. مثلا گوشه های پلات رو غیر فعال و مش بندی رو غیر فعال و … در کل برای دید بهتر هست
5- پلات سه بعدی بصورت اتوماتیک ذخیره میشه
6- کد از نظر اجرا فوق العاده بهینه شده ولی با توجه به حجم محاسبات باز هم زمان میبره تا خروجی نهایی رو بده. من برای ابعاد 50*50*50 با 30 ثانیه و ابعاد 100*100*100 در 9 دقیقه خروجی گرفتم. چیزی که هست زمان بصورت 2 به توان نسبت ابعاد تغیر میکنه به عبارت ساده تر برای یک اجرای 200*200*200 یعنی 6 میلیون نقطه به زمان 9*16 دقیقه زمان نیاز هست. یعنی 151 دقیقه
7- برای تغیر ابعاد قسمت NaN(100,100,100) در ابتدای کد رو ویرایش کنید
8- دقت کنید که به ابعاد یعنی 2 مولفه اول مقادیری از ضریب 4 بدید بصورتی که هنگام تقسیم بر چهار نتیجه صحیح بده. مثلا مقدار 2002 و 2001 و 2003 در برنامه خطا می دهد یا مقدار 130 پس این نکته رو در دادن ابعاد رعایت کنید.
9- برای سرعت بیشتر یه فایل فایل .mex64 تولید کردم. اگر از ویندوز 32 بیتی استفاده میکنید باید از فایل کد سی که فرستادم توی ویژوال استودیو برای سیستم 32 بیتی یه فایل متناسب با سیستم خودتون تولید کنید.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “فروش پروژه پردازش تصویر تشخیص فضای خالی در سنگ” لغو پاسخ

درباره ما

متلب پروژه بزرگترین سایت انجام تمامی سفارشات برنامه نویسی با کلیه نرم افزارها برای کاربران ، شرکت ها و مراکز صنعتی و آموزش برنامه نویسی و تدریس خصوصی می باشد.
تدریس بیش از 1000 ساعت آموزش رایگان گروه آموزشی متلب پروژه را از سایرین متمایز کرده است.
سایت متلب پروژه با ضمانت هزینه ، پروژه های آماده متلب را قالب آموزش متلب و مباحث کمک آموزشی در سراسر ایران و جهان ارائه میدهد.
توجه : متلب پروژه یک سایت صرفا انجام پروژه های متلب نیست و تمامی سفارشات برنامه نویسی با کلیه نرم افزارها را قبول میکند.

آخرین آموزش ها

    • آموزش کامل زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس

    • آشنایی با جعبه ابزار پردازش سیگنال

    • آموزش الگوریتم غذایابی باکتری در متلب

    • آموزش الگوریتم ماشین بردار پشتیبان svm

    • آموزش ترکینگ در نرم افزار متلب

    • آموزش برنامه نویسی موازی در MATLAB

    • آموزش پیداکردن مراکز آبجکت ها در یک تصویر با متلب

    • آموزش الگوریتم میگو در متلب 

    • آموزش زنجیره مارکوف در نرم افزار متلب

    • آموزش برازش به روش GLM

دسترسی سریع

  • فروشگاه متلب پروژه
  • پرداخت آنلاین
  • وبلاگ
  • آموزش متلب
  • گروه تلگرامی متلب
  • Sitemap
  • دانلود پروژه متلب
  • سوالات متداول
  • ترجمه تخصصی
  • شبیه سازی با نرم افزار متلب
  • انجام پروژه های برنامه نویسی

 

ارتباط با ما

تلفن( پشتیبانی) : 09108391389

ایمیل : matlabprozhe[@]gmail.com

ارتباط با ما از طریق واتس آپ : واتس آپ

ارتباط با ما از طریق تلگرام : matlabprozhe2@

ثبت شده در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی (مرکز فن آوری دیجیتال)

اینماد متلب پروژه

تمام حقوق مادی و معنوی سایت متعلق به متلب پروژه می باشد - طراحی و سئو : متلب پروژه
  • آموزش متلب
  • انجام پروژه پایتون
  • انجام پروژه برق
  • انجام پروژه مکانیک
  • انجام پروژه های آباکوس
  • انجام پروژه شبکه عصبی
تمام فعالیت های این پایگاه مطابق با قوانین جمهوری اسلامی ایران و کسب مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشد
  • انجام پروژه متلب
  • فروشگاه
  • وبلاگ
  • نظرات مشتریان
  • سوالات متداول
  • انجمن تخصصی
  • شرایط و قوانین
  • ارتباط با ما
    • تماس با ما
    • استفاده از سیستم داوری
    • درباره ما
    • همکاری با ما
    • ثبت نام در کلاس های متلب
    • ثبت درخواست

ورود

گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟

عضویت