پروژه بهینه کردن شکنندگی مالی با شبکه عصبی
متغیرها به روش کیفی شناسایی شده و هدف بهینه کردن شکنندگی مالی ( حداقل شدن) در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با الگوریتم گرگ خاکستری و تحلیل خروجی الگوریتم است.
توضیحات مجری انجام کار
با توجه به اینکه داده ها به روش کیفی شناسایی شده است
به عنوان پیشنهاد ابتدا داده هایی که موجود هست توسط شبکه عصبی و کلاس بندی تصحیح و شبکه سازی بشه. بعد بر اساس داده ها و شبکه موجود و پارامتر های موثر که در مرحله طبقه بندی مشخص میشه میشه روی بهینه سازی کار کرد.
روابطی که وجود دارد با توجه به داده ها هم نامرتبط هست و هم میزان اهمیت مشخص نیست و استفاده از کل داده ها هم میسر نیست برای این منظور از روش نرمالیزه کرده داده استفاده میشود ابتدا صورت های مالی مشخص شده توسط الگوریتم های پیش پردازش به صورت کامل مرتب شده و سپس با استفاده از شبکه عصبی به صورت کامل شبکه آموزش داده شده و صورت های مالی بهینه سازی شده و دقت شبکه بالا میرود.
برای دریافت این فایل آموزشی با شماره 09108391389 تماس بگیرید در صورتی که نیاز به انجام پروژه شبکه عصبی دارید با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.