پروژه شبیه سازی شبکه های عصبی NARX

این مطالعه با هدف دستیابی به مدل ساده فرآیند فن آوری پر کردن آسیاب انجام شده است خرد کردن خوب در یک چرخ مدار خرد با جداسازی صفحه. مدل بهینه و ساده قرار است از ساختار در حلقه کنترل پیش بینی تطبیقی استفاده شود. عوامل جزئی که مستقیماً شاخص بار آسیاب را تحت تأثیر قرار نمی دهد ، زیرا برخی از آنها نمی توانند باشند به طور مستقیم اندازه گیری می شود ، و سایر موارد فقط در طولانی مدت روی روند تأثیر می گذارند. در این مقاله ورزشکاران شناسایی فرآیند پر کردن آسیاب در آسیاب گلوله ای تخلیه مرکزی توسط روش شبکه های عصبی (NN). این روش شامل شناسایی غیرخطی است فرآیند با استفاده از خود رگرسیون غیرخطی با شبکه عصبی ورودی خارجی (NARX). بیشترین مدل دقیق با تغییر پارامترهای ساختاری شبکه پیدا شد. بهترین مدل ها در طی فرآیند سنگ زنی واقعی مورد آزمایش قرار گرفتند. بهترین برآورد NN مدل به شی واقعی با تطابق 72.1٪ بدست می آید.