پروژه شبیه سازی کاهش اثرات straggler در یادگیری توزیع شده همزمان برای مسائل یادگیری تقویتی چند عامله
گروه متلب پروژه در ادامه دانلود پروژه متلب که از سری پروژه های یادگیری ماشین می باشد پروژه ای با عنوان شبیه سازی کاهش اثرات straggler در یادگیری توزیع شده همزمان برای مسائل یادگیری تقویتی چند عامله که توسط اساتید متلب پروژه پیاده سازی شده است را با قیمت بسیار مناسب برای فروش در اختیار کاربران قرار داده است مقاله شبیه سازی شده دارای گزارش کامل می باشد و به صورت کامل در روند انجام پروژه قرار خواهید گرفت.
عنوان لاتین مقاله
Coding for Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning
توضیحات پروژه :
هدف از ارائه این مقاله کاهش اثرات straggler در یادگیری توزیع شده همزمان برای مسائل یادگیری تقویتی چند عامله (MARL) است. Straggle به دلیل وجود اختلالات مختلف سیستم مانند کاهش سرعت یا خرابی گره های محاسباتی و گلوگاه های ارتباطی ، اغلب در یک سیستم یادگیری توزیع شده بوجود می آید. برای حل این مسئله ، ما یک چارچوب یادگیری توزیع شده رمزگذاری شده را پیشنهاد می کنیم ، که با حفظ دقت رویکرد متمرکز، آموزش الگوریتم های MARL را تسریع می بخشد. به عنوان مثال ، یک ورژن توزیع شده کدگذاری شده از الگوریتم گرادیان سیاست گرایانه قطعی چند عامله (MADDPG) توسعه یافته و ارزیابی می شود. طرح های مختلف کدگذاری ، از جمله کد قابل جداسازی حداکثر فاصله (MDS) ، کد پراکنده تصادفی ، کد مبتنی بر همانندسازی و کد بررسی پریتی با تراکم کم (LDPC) نیز بررسی می شود. شبیه سازی در چندین مسئله چند روباته ، عملکرد امیدوار کننده ای را نشان می دهد.
برای دریافت فایل پروژه شبیه سازی کاهش اثرات straggler در یادگیری توزیع شده همزمان برای مسائل یادگیری تقویتی چند عامله با شماره 09108391389 تماس بگیرید در صورتی که نیاز به شبیه سازی با متلب دارید با کارشناسان متلب پروژه در ارتباط باشید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.