عناصر داده کاوی

عناصر داده کاوی

در ادامه بحث های داده کاوی میخواهیم عناصر مختلف این حوزه را به شما معرفی کنیم برای تحلیل اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها نیاز داریم عناصر dataminig را تحیل کنیم 

بسط ، تبدیل و لود کردن داده تراکنش در سیستم warehouse

ذخیره ومدیریت داده در یک سیستم پایگاه داده چند بعدی

آماده سازی دستیابی داده به آنالیز تجاری و تکنولوژی اطلاعاتی

آنالیز کردن داده بوسیله نرم افزار کاربردی

نمایش داده در فرمت مفید مانند جدول یا گراف

اهمیت داده کاوی

سطوح مختلفی ازآنالیزدردسترس می باشند :

artificial neural networks : مدلهای پیش گویی غیرخطی که درطول train کردن یادگیری دارند .

genetic algorithms : تکنیکهای اصلاح شده که از پردازشهایی نظیرGenetic combination ، mutation وnatural selection در طراحی برپایه مفهوم ارزیابی طبیعی استفاده می کند .

decision tree : ساختارهای درخت مانند که مجموعه ای ازتصمیم گیریهارا نشان می دهد . این تصمیم گیری ، rule هایی را برایclassification توصیه می کند .

دیدگاه خود را درباره این مقاله با ما به اشتراک بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

در ثبت سفارش خود مشکل دارید؟ 

سفارش خود را از طریق تلگرام و واتس اپ برای ما بفرستید

برای ثبت سفارش در تلگرام کلیک کنید

پروژه آماده لازم دارید ؟ 

به فروشگاه متلب پروژه سر بزنید

فروشگاه متلب پروژه