ساختار یک سیستم داده ‏کاوی

پس از پیش پردازش داده ‏ها ، نتایج در پایگاه داده یا انبار داده ی جدیدی ذخیره می شوند. شکل زیر ساختار یک سیستم داده‏ کاوی معمول را نشان می‏دهد که ورودی آن مخازن بزرگ داده‏ها و خروجی آن اطلاعات مورد نیاز کاربر است و پایان کار کشف دانش و معرفت از پایگاه داده‏ ها تلقی می‏شود.

در حالت کلی یک پروژه داده‏ کاوی می تواند شامل مولفه های زیر باشد :

الف) پایگاه داده و انبار داده : برای ذخیره سازی داده‏های حجیم به کار می روند.

ب) پایگاه دانش : دوده‏ای از دانش است که جهت هدایت فرایند کاوش یا ارزیابی جذابیت الگوهای حاصل به کار می‏رود. این اطلاعات می‏تواند شامل دانستنی‏هایی مانند عقاید کاربر یا مفاهیم طبقه ‏بندی شده جهت سازماندهی خصیصه‏ها ، آستانه های تعیین جذابیت و … باشد.

ج) سرور : مسئول بازخوانی داده ‏های مربوط به کار کاوش بر اساس اهداف داده‏ کاوی است.

د) موتور داده‏ کاوی : به صورت گسترده از روش های  آماری و یادگیری ماشین برای توصیف ، پیوند دادن ، رده بندی ، تحلیل خوشه ای ، پیش بینی و … استفاده می‏کند و هسته ی اصلی سیستم داده‏ کاوی را تشکیل می دهد.

هـ) واحد ارزیابی الگوها : با استفاده از معیارهای جذابیت الگو و آستانه های جذابیت و همچنین ارتباط متقابل با واحدهای دیگر داده‏کاوی ، کاوش را به سمت تمرکز بر استخراج الگوهای جذاب هدایت می‏کند.

و) رابط

در اینجا آموزش آشنایی ساختار یک سیستم داده ‏کاوی به پایان رسیده است و در آموزش های بعدی به مباحث دیگر آموزش داده کاوی می پردازیم.