دانلود پروژه چند معیار انتخاب پروژه برای تحقیق و توسعه و برنامه ریزی با استفاده از منطق Fuzzy

گروه متلب پروژه چند معیار انتخاب پروژه برای تحقیق و توسعه و برنامه ریزی با استفاده از منطق Fuzzy را که توسط اساتید این مجموعه تهیه شده است با قیمتی بسیار مناسب برای فروش قرار داده است که همراه با محتوای آموزشی در فایل ورد می باشد.

توضیحات مجری انجام کار :

کد شبکه عصبی رو قرار داده است
بالاترین دقتی که حاصل شد 83 درصد هست.
فایل دارای 2 پوشه و یک فایل تکست داده ها هست.
فقط به موارد زیر دقت کنید
1- کد روی متلب ورژن R2014b نوشته شده
2- داده های ورودی براساس مقاله مرتب شده
3- داخل داده های ورودی مقادیر گم شده وجود دارد برای تراز سازی داده ها یک تابع پیش پرداز تعریف کردم. نحوه کار اون شاید توی کد پیچیده دیده بشه ولی کل کاری که انجام میده به این صورت هست که اول همه داده های سالم رو جدا و داده های جدا شده رو براساس کلاسشون به 2 قسمت مجموعه ذخیره و سپس از هر ویژگی در هر کلاس میانگین میگیره/ تا اینجا با توجه به ورودی داده ها ما 2 کلاس داده با بعد 5 داریم و ما میانگین بعد هر کلاس رو حساب شده است با استفاده از مقادیر بدست آمده مقادیر مجهول در هر سطر ورودی رو با توجه به کلاس و ستون اون با مقادیر میانگین ویژگی ستون متناظر اون کلاس در داده های سالم جایگزین شده است.

این رایج ترین روش برای داده های با مقادیر مجهول در کلاس بندی هست.
4- پوشه با نام code شامل کد اصلی و توابع هست. کد اصلی برای اجرا با نام Main_code هست . بقیه توابع مورد استفاده هستند.
داده های اصلی بجای مقادیر مجهول از علامت سوال استفاده کرد من برای اینکه متلب بتونه با کاراکتر ها کار کنه مقدار ؟ رو با NaN توی فایل تکست جایگزین شده است.
5- توی پوشه result نتیجه برای 2 حالت اجرا رو قرار داده شده است
6- برای انتخاب حالت 2 لایه یا یک لایه پنهان ساختار سطر 11 کد اصلی رو ویرایش کنید الان روی 2 لایه هست و زیرش برای یک لایه هم قرار و غیر فعال کردم ساختار ورودی h به این صورت هست که تعداد ستون ها یعنی تعداد لایه های مخفی و تعداد مقدار یعنی گره های هر لایه مخفی بطور مثال h=5 9 12 یعنی سه لایه مخفی که لایه اول 5 و لایه دوم 9 و لایه سوم 12 گره داره