دانلود پروژه شبیه سازی سریع یک QUEUE FED با سوپراپوزیسیون بسیاری (HEAVY-TAILED) منابع

ما یک صف را در نظر می گیریم که توسط تعداد زیادی منبع تغذیه می شود ، مثلا n ، به طور کلی از منابع خاموش استفاده می شود توزیع روشن و غیر فعال + منابع صف توسط n مقیاس بندی می شوند: بافر است B [nb و نرخ پیوند C [nc + Themodel همه کاره است + به شما اجازه می دهد هر دو را مدل کنید ترافیک وابسته به برد طولانی ~ با استفاده از دوره های طولانی دنباله دار! و به برد کوتاه وابسته است ترافیک … با استفاده از دوره های کم نور! + یک معیار عملکرد حیاتی در این مدل احتمال سرریز بافر حالت پایدار + است این احتمال به صورت نمایی در n + از بین می رود ، بنابراین اگر n بزرگتر شود ، ساده لوحانه است شبیه سازی خیلی وقت گیر است و باید از تکنیک های شبیه سازی سریع استفاده شود + با توجه به فروپاشی نمایی n در n! ، نمونه برداری از اهمیت با نمایی بدون در نظر گرفتن سنگین یا سبک بودن ، تغییر اندازه گیری انجام می شود tailed + با استفاده از انحرافات بزرگ یک اندازه گیری مجانبی بهینه پیدا می شود استدلال ها + قابل توجه است ، تغییر اندازه گیری در طول ثابت نیست شبیه سازی اجرا می شود ، که متفاوت از بسیاری از مطالعات دیگر است – معمولا با تکیه بر
بزرگ بدون علامت بافر! + مثالهای عددی نشان می دهد که روش ما نسبت به ساده لوحانه بسیار بهبود می یابد شبیه سازی + ما شتاب را ارائه می دهیم ، ما در مورد تأثیر شکل بحث می کنیم توزیع در احتمال سرریز ، و ما محدودیت های خود را توصیف می کنیم.

توضیحات مجری :

برای اجرای درست کد به موارد زیر دقت کنید:
اسکریپت اصلی برای اجرا Main_code.m هست
کد بر روی متلب ورژن 2017 طراحی و بر روی ورژن های 2013 به بالاتر به درستی کار خواهد کرد.
برای سرعت بخشیدن به کد حداکثر استفاده از محاسبات برداری و بهبود اون انجام شده بطوریکه میشه 50 تکرار و 400 هزار نمونه رو در 3 دقیقه پردازش و نتیجه رو مشاهد کرد.
بقیه قسمت توابع مورد استفاده در محاسبات و نمونه گیری هستند مقاله رو کامل خونده باشید دقیقا متوجه کارکرد هر قسمت خواهید شد
برنامه فعلی بصورت جامع و کلی هست و حتی در صورتی که بخواهید می توانید به برنامه اجازه محاسبه اتوماتیک وزن w_u رو هم بدید
 برنامه روی 50 تکرار مستقل و هر تکرار شامل 400 هزار نمونه برای مونته کارلو هست. که برای قسمت راه رفتن تصادفی مورد استفاده قرار میگیرد
حداقل تعداد یا طول نمونه برای تولید k اینفیموم یا همون پیدا کردن حداقل تعداد ممکن بصورت اتوماتیک انجام میشود
فرآیند پیدا کردن اون به این صورت هست که 100 بار بصورت مستقل طول دنباله ای که Mn بزرگتر مساوی U میشه در اون محاسبه و کمترین طول که میشه اینفیموم استخراج میشود