شبکه های خودسازمانده دارای وزن ثابت

در این دسته از شبکه ها وزن اتصالات بر اساس اهداف مورد نظر در طراحی شبکه در حین طراحی مشخص می شود و مقدار آنها تغییر نمی یابد، یا به عبارت دیگر نیاز به مرحله ی آموزش ندارند در ادامه جهت آشنایی بیشتر با این گونه از شبکه ها با چند نمونه ی عملی آنها آشنا می شویم با یادگیری کامل شبکه های خودسازمانده میتوانید نیاز کامل خود در پروژه متلب بجث شبکه های عصبی انجام دهیم 

شبکه ی ماکس نت

شبکه فوق در سال 1987 توسط لیپ من (Lippman) معرفی گردید. هدف استفاده از آن تعیین بزرگترین ورودی به شبکه عصبی است یعنی در این شبکه پس از طی چند مرحله از طریق خروجی ها می توان ورودی بزرگتر را تشخیص داد، از این شبکه به عنوان زیر شبکه نیز می توان در ترکیب با شبکه های دیگر استفاده نمود(در ادامه نمونه ای از این ترکیب ارائه می شود).

در اینجا آموزش شبکه های خودسازمانده دارای وزن ثابت به پایان رسیده است و در آموزش های بعدی به مباحث دیگر آموزش پردازش سیگنال می پردازیم. همچنین از شما مخاطبین عزیز سایت متلب پروژه دعوت می کنم که برای پروژه شبکه عصبی خود آموزش های ما را دنبال نمایید.