الگوریتم یادگیری عمیق STM چیست ؟

الگوریتم یادگیری عمیق STM یک الگوریتم یادگیری عمیق است که برای تشخیص و پردازش دنباله‌های زمانی (مانند داده‌های زمانی سری) استفاده می‌شود. STM به معنای “Short-Term Memory” است و به این معنا است که این الگوریتم برای کار با داده‌های زمانی کوتاه مدت استفاده می‌شود.

اهمیت الگوریتم یادگیری عمیق STM در این است که این الگوریتم قابلیت شناسایی و پیش‌بینی الگوهای زمانی پیچیده را دارد، که این الگوها در داده‌های زمانی مانند سری‌های زمانی معمولاً وجود دارند. با استفاده از این الگوریتم، می‌توان بهبود در پیش‌بینی و تحلیل داده‌های زمانی داشت و از آن برای بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده استفاده کرد.

حال به سراغ کدهای متلب الگوریتم یادگیری عمیق STM با متلب خواهیم رفت