کاربردهای داده کاوی

داده کاوی از علوم بسیار پرکاربرد می باشد امروزه استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها یک علم می باشد داده کاوی را میتوان به معنای هنر استخراج اطلاعات از میان انبوهی از داده ها دانست

کاربردهای داده کاوی 

امروزه داده‌کاوی و dataminig به صورت گسترده توسط تمامی شرکتهایی که مشتریان در کانون توجه آنها قرار دارند، استفاده می‌شود که میتوان به فروشگاه‌ها، شرکتهای مالی، شرکت های تجاری و صنعتی ارتباطاتی، بازاریابی و غیره. استفاده از داده‌کاوی به این شرکتها کمک می‌کند تا ارتباط عوامل داخلیکه میتوان به قیمت، محل قرارگیری محصولات و مهارت کارمندان را با عوامل خارجی از جمله: وضعیت اقتصادی، رقابت در بازار و محل جغرافیایی مشتریان کشف نمایند. 

داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی و پیدا کردن روابط پنهان اطلاعات را در میان داده کاوی انبوه استخراج میکند

بازار هدف

پیدا کردن الگوی خرید مشتری

برنامه‌ریزی برای معرفی محصول جدید

پرفایل مشتریان

دسته‌بندی مشتریان براساس نوع خرید

آنالیز نیازهای مشتریان

تشخیص محصولات مناسب برای دسته‌های مختلف مشتریان

تشخیص فاکتورهایی برای جذب مشتریان جدید

تعیین الگوهای خرید مشتریان

تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار

پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست (فروش الکترونیکی)

پیش‌بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری و شناسایی جرایم مالی

تشخیص مشتریان ثابت و دسته‌بندی و خوشه‌بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آنها در زمینه بانکداری و بازپرداخت وام

تعیین میزان استفاده از کارتهای اعتباری بر اساس گروههای اجتماعی

تحلیل اعتبار مشتریان

تعیین نوع رفتار با بیماران و تعیین روش درمان بیماریها

پیشگویی میزان موفقیت اعمال جراحی و تعیین میزان موفقیت روشهای درمانی در برخورد با بیماریهای سخت

بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن

تشخیص و پیش‌بینی انواع بیماریها مانند تشخیص و یا پیش‌بینی انواع سرطان

تجزیه و تحلیل داده‌های موجود در سیستمهای اطلاعات سلامت

تحلیل عکسهای پزشکی