دانلود ارزیابی ریسک اعتباری بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

دانلود ارزیابی ریسک اعتباری بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در متلب

گروه متلب پروژه دانلود ارزیابی ریسک اعتباری بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را که توسط اساتید این مجموعه تهیه شده است با قیمتی بسیار مناسب برای فروش قرار داده است که همراه با محتوای آموزشی در فایل ورد می باشد.

توضیحات مجری انجام کار :

کد نهایی کار رو قرار دادم. دقیقا مطابق مقاله بیس کدنویسی انجام و مدل ها پیاده شده است
لطفا در اجرای کد موارد زیر رو در نظر بگیرید
– کد اصلی برای اجرا Main_Code.m هست و بقیه اسکریپت ها توابع مورد استفاده هستند که فراخوانی میشوند.
– چون کار به صورت ترکیبی از حالت رگرسیونی و کلاس بندی هست همه معیارهای مربوط به این مفاهیم رو محاسبه و نتایج رو توی گزارش نهایی متلب تنظیم کردم.
– داده های هر 7 سال به صورت پشت سر هم و در یک فایل واحد مرتب شده اند
– کل داده های حاصل برابر 630 نمونه میشه که 10 نمونه داده های پرت رو که دارای مقادیر بالا در ستون آخر بودند رو از اون کنار گذاشتم و عملا با وجود این 10 نمونه که دارای مقادیر بین 2000 تا هفت میلیون میشد هیچ نتیجه ای رو نمیشد بدست آورد .
– نتایج ارسالی بصورت میانگین هستند که از 50 اجرا بدست اومده/ تعداد تکرارها قابل تغییر هست

در هر تکرار 80 درصد داده ها برای تعلیم و 20 درصد برای تست استفاده میشه که در هر اجرا بصورت تصادفی این نسبت ها از کل داده ها استخراج میشه

در واقع یک تابع تعریف کردم که در هر اجرا بیاید این کار رو انجام بدهد با این کار نتیجه بدست آمده از میانگین 50 اجرا کامل معتبر و پایدار هست
نمودارهای رگرسیونی هر 50 اجرا رو هم ذخیره و با داده ها پیوست کردم
داده های ارسالی رو هم به تفکیک سال مرتب و همراه کد فرستادم
کد مجهز به پنجره پیمایش هست و اجازه میده از هر جای حافظه فایل اکسل حاوی دیتا رو انتخاب کنید. وقتی بالا اومد فایل Master Thesis Data (Reorder).xlsx
رو انتخاب کنید همه داده های 7 سال توی اون مرتب شده
– داده ها قبل از استفاده پیش پردازش میشن / به این صورت که بجز 2 ستون آخر که به ترتیب مربوط به (نسبت بدهی جاری به فروش و لیبل ریسک) هستند بقیه ستون ها با توجه بزرگترین و کوچکترین مقدار خودشون به بازه ای 0.1 تا 0.9 نگاشت میشنود
قسمت تحلیل مولفه های اصلی (PCA) طبق مقاله داده های ورودی که در کار شما دارای بعد 17 هست رو به بعد 6 کاهش میده می تونید این مقدار رو بالا و پایین کنید عملا می تونید بین 1 تا 16 بعد داده ها رو انتخاب کنید توی کد قسمت (final_dim=6; رو ویرایش کنید که پیش فرض بر روی 6 تنظیم کردم
تعداد تکرارها رو از قسمت (itr=50;) می توانید تغییر بدید اگر برابر 1 قرار بدید عملا میشه کاری که مقاله کرده و خیلی قابل استناد برای پایداری کار نیست. درصد داده ها برای تعلیم رو از قسمت (trainRatio=0.80;) می توانید تغییر بدید که من پیش فرض برابر 80 درصد یا 0.8 داده ها قرار دادم.