فروش پروژه دسته بندی و بازاریابی تصاویر پزشکی mri براساس محتوا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و تکنیک الگوریتم ژنتیک

گروه متلب پروژه دسته بندی و بازاریابی تصاویر پزشکی mri براساس محتوا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و تکنیک الگوریتم ژنتیک را که توسط اساتید این مجموعه تهیه شده است با قیمتی بسیار مناسب برای فروش قرار داده است که همراه با محتوای آموزشی در فایل ورد می باشد.

من تقریبا این چند روز به زحمت می تونم حرکت کنم یا جایی برم. دارم پروژه هایی که ناقص هستند رو تموم میکنم.
فایل نهایی این پروژه رو قرار دادم. برای اجرا به موارد زیر دقت کنید.
 فایل اصلی برای اجرا Main_code هست بقیه توابعی هستند که فراخوانی میشه
 پوشه data شامل سه زیر پوشه برای داده های آموزش و آزمایش هست
 در هر سه پوشه از 90 تصویر هم برای آموزش و هم آزمایش استفاده شده

25 درصد برای تست و 75 درصد برای تعلیم. می تونید تصاویر هر سه زیر پوشه رو تغییر بدید و نتایج رو ببینید/ فعلا برای سه دسته تصاویر مغز و دندانپزشکی و یک پوشه هم برای تصاویر چهره توی برنامه قرار دادم که می تونید هر تصویر از تصاویر پزشکی رو جایگزین کنید/ در تعداد تصاویر دستتون آزاد هست/ برنامه رو جوری طراحی کردم که می توانید از هر فرمت تصویری با هر ابعاد و هر کلاس تصویر استفاده کنید/ 3 تا از الگوریتم مخصوص تصاویر رنگی هستند که کدها رو به گونه ای طراحی کردم که برای تصاویر خاکستری و باینری هم کار کنند و یه سری تبدیلات رو اتومات اعمال کنند.
دلیل استفاده از پوشه سوم که شامل تصاویر چهره است این هست که یک پوشه برای یه سری تصاویر دلخواه در اختیار داشته باشید و اینه با 2 کلاس همه ویژگی ها چه به صورت تکی و چه به صورت مجموع دقت 98 درصد و یا 100 درصد رو میدادن الگوریتم ژنتیک بهترین ترکیب ممکن از ویژگی ها ر محاسبه و نتیجه در نهایت به صورت یک گزارش نمایش داده میشه که همه داده هایی که نیاز هست داخل اون نمایش داده میشه
توی یک فایل پی دی اف نتیجه خروجی نهایی رو ذخیر ه و قرار دادم.
کد مجهز به پنجره پیمایش هست که اجازه میده از هرجا پوشه تصاویر رو انتخاب کنید
هنگام بالا آمدن پنجره پیمایش پوشه data رو انتخاب کنید/ بقیه کارها و مراحل از تغییر اندازه تصاویر تا استخراج و … همه بصورت اتوماتی صورت میگیره

دیتایی که در بالا در مورد مشکل دریافت اون توضیح دادم مربوط به مقاله بیس هست که بردار های مربوط ویژگی ها براساس اون استخراج شده.
اما عنوان چیزی که می خواهید: دسته بندی و بازاریابی تصاویر پزشکی mri براساس محتوا ..
هست که با توجه به عبارت های بکاربرده شده در توضیحتون هدف درسته بندی و بازیابی تصاویر هست صرف نظر از اینکه چه نوع کلاسبندی مد نظر باشه/ چیزی که برای تکمیل کار الان نیاز دارم به ترتیب به صورت زیر هست
– دیتا مورد نیاز برای انجام دو فرآیند تعلیم و آزمایش سیستم تعلیم داده داده شده که به عنوان مثلا تصاویر می تونه تصاویر ام آر ای قسمت های مختلف بدن باشه که تصویر هر یک از قسمت های بدن به عنوان یک کلاس تعریف بشه 

یا تصاویر مربوط به 2 فناوری مختلف در پزشکی/ یا تصاویری از این قبیل / برای متد مشابه شما که دقیقا براساس ویژگی های رنگ و وجود دارند شناخته شده ترین مثلا ها شامل کلاس بندی گل ها براساس رنگ یا کلاس مناظر یا هست.
– برای این منظور به بیش از 200 تصویر نیاز داریم و تصاویری که شما ارسال کردید حتی به عنوان تصاویر آزمایشی هم تعداد محدودی هست و عملا کلاس اونها مشخص هم نشده

یه توضیح مختصر در مورد همه متدهای پیش بینی کننده یا کلاس بندی کننده یا به اصلاح سیستم های هوشمند براتون بیان میکنم که دقیقا منظورم رو در مورد دیتا متوجه بشید.
فرض کنید ما تعدادی دیتای تصویری داریم که در موردشون یه سری خروجی های مرتب شده داریم مثلا میدونیم تصاویر مربوط به قسمت سینه هست یا مربوط به مغز هست و مثال هایی از این قبیل و بخواهیم یک سیستم هوشمند طراحی کنیم که هر تصویری رو بهش معرفی کردیم برامون مشخص کنه که مثلا مربوط به کجاست یا از چه نوعی هس یا مشخص کنه که بیماری توش هست یا نه و هزاران کاربرد دیگه / تهیه چنین سیستمی نیازمند اطلاعات یا دیتای اولیه برای آموزش سیستم هوشمند هست که برای کار ما این سیستم هوشمند براساس متد بردارهای پشتیبان پیاده سازی میشه/ بعد از تعلیم سیستم ما می توانیم هر تصویر دلخواهی که خارج از داده های مورد استفاده برای آموزش هست رو به برنامه بدیم و براساس یک فرآیند تصمیم که چیزی جز ضرب و جمع و اضافه کردن مقداری اریبی نیست ، برامون برنامه بصورت هوشمند کلاس بندی یا پیش بینی رو انجام میده