فروش پروژه شناسایی تومورهای مغزی با الگوریتم DBSCAN
گروه متلب پروژه پروژه شناسایی تومورهای مغزی با الگوریتم DBSCAN را که توسط اساتید این مجموعه تهیه شده است با قیمتی بسیار مناسب برای فروش قرار داده است که همراه با محتوای آموزشی در فایل ورد می باشد.
توضیحات پروژه :
برنامه ای با متلب بنویسید که یک عکس رادیولوژی مغز را از ورودی دریافت کند و با استفاده از الگوریتم های DBSCAN و CSA قطعه بندی رنگی را در خروجی نمایش دهد (جهت شناسایی تومور ها )
جهت تسریع کار کد های تابع هدف برای dbscan و csa ارسال گردید.
تابع هدف و dbscan و csa ارسال شد سه بخش به ترتیب
دیتا ست هم که برای شما ارسال کردم
فکر کنم خطای عدم همپوشانی بخاطر ورودی بدهد باز هم چک کنید متشکرم
پروژه ای که خودم نوشتم با متلب یکم پیشرفته تر شود و ایرادات گرفته شود با Gui متلب پیاده سازی شود متشکرم
مهندس نام گذاری متغیرها و توابع کامل رعایت شده فقط رفع خطا و کاملتر شود متشکرم
خروجی باید قطعه بندی بصورت نواحی رنگی باشد که ارسال گردید.
توضیحات مجری انجام کار :
این نتایجی که مشخص شده نتایج یک اجرا نیست باید بعد هر اجرا این نتایج رو ذخیره و در نهایت دستی به جدول تبدیل کنید
عملا فراخوانی بصورت حلقه برنامه رو ناپایدار خواهد کرد.
مفاهیم بکار رفته تعریفشون همون مقادیر و فرمول های ریاضی هست و معیار یا سنجه ای برای مقایسه هستند
در مورد این مقادیر رابطه و شرح شون برای مقایسه بصورت زیر هست
PSNR هر چقدر بزرکتر باشد نتیجه بهتری حاصل شده و مقدار نهایی اون برابر 100 در نظر گرفته میشه
ِDice هم به همین صورت مقدار بزرکتر بیانگر تفکیک بهتر زمینه از قسمت های کلاس بندی شده است
MSSD هر چقدر کمتر باشد نتیجه بهتر است. این معیار مقدار کمتر مد نظر هست.
Hausdorff معیاری برای اندازه گیری میزان انطباق کلاس بندی با مقدار مرجع هست. در واقع فاصله بین لبه های کلاس بندی رو مشخص میکنه که هرچی کمتر باشه نشان دهنده کلاس بندی نزدیکتر و بهتر به مرجع است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.