پروژه تعقیب حرکت عنبیه چشم با متلب
توضیحات پروژه:
هدف از این پروژه تعقیب حرکت عنبیه چشم میباشد که این کار میتواند دارای کاربرد های بسیاری مانند: حرکت متن بر روی صفحه نمایش کامپیوتردر هنگام مطالعه متن باشد تا بدین ترتیب بتوان صفحات مناسب در مکان مفید مانیتور و در جلوی چشم خواننده قرار بگیرد و یا کمک به معلولین برای حرکت ویلچر خود.
در طی 100 سال گذشته ذخیره و بررسی حرکت چشم مورد بررسی بسیاری قرار گرفته است، از جمله این روش ها برای تشخیص حرکت چشم میتوان به روش مشاهدات مصنوعی، روش های مکانیکی، روش های الکتریکی و روش های اپتیکی)روش های مبتنی بر بینایی ماشین اشاره کرد در روش اپتیکی میتوان از پردازش تصویر در مبحث مکانیابی چشم و صورت و همچنین شبکه عصبی جهت تشخیص حرکت چشم استفاده نمود، که روش مبتنی بر بینایی ماشین دارای ویژگی هایی نظیر: تهاجمی نبودن و عدم آسیبرسانی به شخص، دقت بیشتر و کاربری راحت تر است که نسبت به روش های دیگر برتری را ایجاد میکند. در این پایاننامه هدف این است که با استفاده از پردازش تصویر و با استفاده از الگوریتم Viola-Jones detector[12] صورت را تشخیص دهیم سپس در مرحله دوم با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن 3 نقطه از چشم که عبارتند از نقطه درونی سمت راست پلک، نقطه بیرونی سمت چپ پلک و مرکز عنبیه تشخیص داده شود. در مرحله سوم با استفاده از سه نقطه ذکر شده در مرحله دوم و همچنین 4 ویژگی مکانی مرتبط به این نقاط که عبارتند از فاصله مرکز عنبیه در محور طولی و عرضی چشمها، میتوانیم جهت و سرعت حرکت چشم را در فریم های متوالی تعقیب و تشخیص دهیم. این ویژگی ها پس از استخراج به شبکه عصبی داده میشود و شبکه عصبی پس از پردازش این دادهها سرعت حرکت و جهت حرکت را تعیین میکند.
در طی 100 سال گذشته ذخیره و بررسی حرکت چشم مورد بررسی بسیاری قرار گرفته است، از جمله این روش ها برای تشخیص حرکت چشم میتوان به روش مشاهدات مصنوعی، روش های مکانیکی، روش های الکتریکی و روش های اپتیکی)روش های مبتنی بر بینایی ماشین اشاره کرد در روش اپتیکی میتوان از پردازش تصویر در مبحث مکانیابی چشم و صورت و همچنین شبکه عصبی جهت تشخیص حرکت چشم استفاده نمود، که روش مبتنی بر بینایی ماشین دارای ویژگی هایی نظیر: تهاجمی نبودن و عدم آسیبرسانی به شخص، دقت بیشتر و کاربری راحت تر است که نسبت به روش های دیگر برتری را ایجاد میکند. در این پایاننامه هدف این است که با استفاده از پردازش تصویر و با استفاده از الگوریتم Viola-Jones detector[12] صورت را تشخیص دهیم سپس در مرحله دوم با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن 3 نقطه از چشم که عبارتند از نقطه درونی سمت راست پلک، نقطه بیرونی سمت چپ پلک و مرکز عنبیه تشخیص داده شود. در مرحله سوم با استفاده از سه نقطه ذکر شده در مرحله دوم و همچنین 4 ویژگی مکانی مرتبط به این نقاط که عبارتند از فاصله مرکز عنبیه در محور طولی و عرضی چشمها، میتوانیم جهت و سرعت حرکت چشم را در فریم های متوالی تعقیب و تشخیص دهیم. این ویژگی ها پس از استخراج به شبکه عصبی داده میشود و شبکه عصبی پس از پردازش این دادهها سرعت حرکت و جهت حرکت را تعیین میکند.
پرسش /فرضیه تحقیق:
چرا از شبکه عصبی برای تشخیص حرکت چشم استفاده میکنیم؟
مزیت های استفاده از روش پردازش تصویر برای تشخیص ویژگی های چشم چیست؟
چرا با استفاده از شبکه عصبی تشخیص حرکت را انجام میدهیم؟
روش هایی که میتوان دقت تشخیص را بالا برد کدامند؟
ساختار شبکه عصبی و محدودیت آنها چیست؟
هدف و نوآوری:
در این پروژه هدف این است که با استفاده از پردازش تصویر و با استفاده از الگوریتم Viola-Jones detector[12] صورت افراد را تشخیص دهیم و سپس با استفاده از شبکه عصبی کار تشخیص 3 نقطه از چشم و استخراج 4 ویژگی از این تصاویر، به صورت خودکار بتوان مسیر حرکت چشم را در فریم های متوالی تعقیب و تشخیص داد. برای این منظور از 4 ویژگی مکانی که ناشی از تغییر موقعیت عنبیه چشم در فریم های متوالی است استفاده میشود.
این ویژگی ها به صورت خودکار پس از استخراج به شبکه عصبی داده میشود و شبکه عصبی پس از پردازش این دادهها، سرعت حرکت و جهت حرکت را تعیین میکند.
چرا از شبکه عصبی برای تشخیص حرکت چشم استفاده میکنیم؟
مزیت های استفاده از روش پردازش تصویر برای تشخیص ویژگی های چشم چیست؟
چرا با استفاده از شبکه عصبی تشخیص حرکت را انجام میدهیم؟
روش هایی که میتوان دقت تشخیص را بالا برد کدامند؟
ساختار شبکه عصبی و محدودیت آنها چیست؟
هدف و نوآوری:
در این پروژه هدف این است که با استفاده از پردازش تصویر و با استفاده از الگوریتم Viola-Jones detector[12] صورت افراد را تشخیص دهیم و سپس با استفاده از شبکه عصبی کار تشخیص 3 نقطه از چشم و استخراج 4 ویژگی از این تصاویر، به صورت خودکار بتوان مسیر حرکت چشم را در فریم های متوالی تعقیب و تشخیص داد. برای این منظور از 4 ویژگی مکانی که ناشی از تغییر موقعیت عنبیه چشم در فریم های متوالی است استفاده میشود.
این ویژگی ها به صورت خودکار پس از استخراج به شبکه عصبی داده میشود و شبکه عصبی پس از پردازش این دادهها، سرعت حرکت و جهت حرکت را تعیین میکند.
متلب پروژه دانلود پروژه تعقیب حرکت عنبیه چشم با متلب آماده که قبلا توسط اساتید این موسسه انجام شده است را برای دانلود در اختیار کاربران قرار داده است در صورت نیاز به انجام پروژه های مهندسی پزشکی میتوانید با شماره واتس آپ 09108391389 تماس بگیرید تا مشاوره رایگان و تخصصی دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.